“游戏代练也要失业了”或许不再只是玩笑。近日，英伟达正式发布了一款名为 NitroGen 的全新开源 AI 模型。该模型体量仅约 1B，却具备自动游玩游戏的能力，可覆盖超过 1000 款不同类型的游戏，且操作水平相当稳定。
NitroGen 是一款面向通用游戏代理的视觉—动作基础模型，其训练数据来自 1000 多款游戏、累计约 4 万小时的游玩视频。长期以来，游戏一直是人工智能训练的重要试验场：谷歌 DeepMind 曾利用《星际争霸2》，而 OpenAI 也通过《DOTA2》推动了 AI 技术的发展。英伟达此次推出的 NitroGen，同样被视为具有里程碑意义的尝试。
该模型的一大核心亮点在于训练方式的突破。以往虽然互联网上存在大量游戏视频，但往往缺乏精确的操作记录，难以直接用于训练。NitroGen 采用了“合成动作标签”技术，研究团队通过大规模逆动力学模型，从公开视频中反推出玩家可能的操作输入（如按键和动作），从而自动生成海量训练数据，成功绕开了数据采集的瓶颈。
展开剩余29%此外，NitroGen 还支持后训练机制。这意味着即便面对一款从未接触过的新游戏，模型也无需从零开始学习，只需进行少量微调或适配，就能迅速上手。这种高效的泛化能力，也让它在实际应用层面更具想象空间。
随着此类技术不断成熟，自动化游戏代理或许真的会对传统游戏代练行业带来不小冲击。
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